以下の続き。 前回までの手法では多少改善は得られたものの、探索回数を増やすほど性能が良くなるような性質は得られなかった。またこのやり方では本質的にゲームであることを利用しておらず、一般的に画像認識等でも利用できるものになっており、スコープが…

今回は普段128chである残差ブロック中のCNNを192chに増やして学習を行った。 学習結果 左:Policy損失 右:Value損失 どちらも学習損失では192chの方がやや良いのだが、検証損失ではそこまで差が出ていない。 学習時間はやや長くなり45時間、約二日であった。 …